・学習時間:16時間
・期 間:9:00~18:00
・受講形式:オンライン
・AIサーバー基礎知識やAIサーバー構築に興味があるIT技術者
・基本的なコンピュータ操作ができる
・本コースでは、AI処理に適したサーバー構成の基礎知識を学びます。アクセラレータの種類と選定、冷却効率を考慮した配置設計、ハードウェア間の依存関係、サーバー構築の流れなどを体系的に理解し、AI開発に必要なインフラ設計の基盤を習得します。また、実際の応用として、トレーニング・推論用途の違いやリソース分離、オープンソースモデルの展開まで学びます。
・AI処理におけるサーバー構成要素の役割を理解し、用途に応じたハードウェア選定やシステム設計ができるようになることを目指します。さらに、冷却やリソース管理など実践的な観点から、効率的なAIサーバーの構築・運用に必要な知識を身につけ、今後の大規模モデル対応やマルチテナント環境への応用力を高めます。
第1章 AIサーバーの構成
第2章 AIサーバーの応用
期 間:9:00~18:00
学習時間:40時間
期 間:9:00~18:00
学習時間:16時間